我记得90年代初期甚至中期的时候，企业还自己养开发人员，企业IT部门自己开发、自己实施、自己培训、自己运维、自己客服支持，甚至布网线、修打印机万金油。后来企业软件需要的技术越来越复杂，功能越来越复杂，企业就养不起那么多、那么专业的开发人员了，就开始购买外部的商业软件公司的软件产品和实施支持服务了。

对于中小企业来说，没有专门的IT部门、专职专业的IT人员，把内部管理软件搬上云（SaaS），是不敏感，也有诉求的，免除了后续出了问题找人维护的问题。

对于中型、中大型企业来说，有专门的IT部门、专职专业的IT人员，把内部管理软件搬上云是没有太多动力的，反正自己有钱、有能力维护，而且还考虑数据安全、集成、定制开发等问题。

企业为啥要上云

1、企业互联网：你要连接你的顾客，在网上进行营销、培育、转化、订单交易、支付，这是典型的互联网、电子商务业务，这必须是公有云啊

2、产业互联网：你要和上下游协同，下游订货，上游供应链采购、还有区域集群协同生产，这都不是你一家企业自己内部搞自己的，这是涉及到多方企业利益的，所以必须是放在公有云啊

中型中大型企业内部管理软件确实一开始没有必要上公有云，但是企业的业务流程是端到端闭环的，所以企业大量的业务都跑在外部，必然会反向拉动企业内部管理软件的模块一点点上公有云（专属安全保护），只有这样才能形成内外IT流畅。

1、人工智能：现在人工智能（视觉识别/语音交互/自然语言处理/机器学习）促进企业业务流程优化自动化智能化非常给力，但人工智能需要源源不断的社会360度海量数据训练才能不断进化聪明，光你一家企业的数据是没法让人工智能引擎快速进化的，所以为了人工智能，你也必须上公有云

2、IOT：作为公有云IoT平台，很快就能聚合成千上万的设备连接，如果你自己搞，就需要重复连接、调试，为了海量设备连接，你也必须上公有云

有人说我不需要IoT，嘿嘿嘿。过去企业为啥不需要IoT，是因为数据都是通过人手工录入进软件中的，所以能少录入就少录入，因而根本产生不了大数据。现在，没有大数据就没有人工智能，要求你收集尽可能多的数据，这就必须线下业务过程尽量全程数字化，这就必须大力收集数据了。有的需要通过爬虫收集，有的需要通过智能硬件传感器收集，有的需要通过摄像头视觉识别收集，有的需要通过麦克风语音交互收集，有的需要通过互联网OpenAPI来收集。我过去提过几个常见的IoT业务场景：智能零售、智能仓储物流、智能工厂、智能机床智能工业机器人、智能办公、智能城市（智能安防、智能交通、智能水电气官网、智能楼宇）。

至于云数据库、云中间件、实时云大数据平台，因为有成熟的经过互联网巨头厂商大规模实战后开源出来开源项目，有实力的企业IT部门也能搭建，所以这不是企业上公有云的痛点。

企业上云和不上云的差异

我过去讲过《Salesforce成功的秘密》：

Salesforce一年一收费，费用低，随时需要随时在线扩充，而且SaaS/PaaS/IaaS一体化不用企业单独购买服务器/存储设备/网络设备/服务器操作系统/数据库/中间件，而且Salesforce不收每年15-25%的服务费，这破坏了传统企业软件的商业模式

Salesforce因为费用低所以把IT资产变IT日常费用了，因为SaaS/PaaS/IaaS一体化所以业务部门能直接决策直接选型直接支付直接应用了。过去企业管理软件都是IT部门选型IT部门主导实施，业务部门从属，造成应用的人不主导，主导的人不用两张皮脱离

Salesforce在线安装部署，能够做到随时随地实时看到用户方的操作使用情况，Salesforce的实施运营部门天天在洞察后台用户行为，所以能够根据用户行为来优化实施过程，制作工具、模板、脚本，来简化实施过程。本地安装软件，都是本地实施人员Case by Case，干完一个项目再转移阵地去干下一个客户项目，就很难总结出共性来优化实施过程

Salesforce因为SaaS/PaaS/IaaS一体化，IDC、服务器、存储、网络配置、操作系统、中间件、数据库等规格要求，都是统一的，所以能和应用软件做非常完美的配置，所以运维的质量、效率、成本都比过去本地安装要佳。过去本地安装部署，客户方的基础系统软硬件环境千差万别，很容易造成不稳定、运维难。而且由于SaaS/PaaS/IaaS一体化，所有的软件和硬件都是Salesforce自己所有权，所以Salesforce运维团队能够随时随地加探针，及时发现问题根源、及时解决，不像过去本地安装部署，都是圈到客户本地内部，直到出了实在跑不起来的大问题，软件方的技术人员才能知道，这时候解决问题的复杂性、成本效果质量，都有很大问题

因为一年一收费，不是像过去本地安装ERP那样一锤子买卖，不用像过去搞ERP每年必须增加功能点来达到年年涨价年年提升营业额，只需要与客户需求同步、快速改进满足客户需求即可。这样，软件产品设计就会简单，研发效果高、研发成本低

要不要分公有云私有云

云计算是个体系，包含：云计算技术、商业模式、部署方式、运维方式，这四个维度来评价。

你看云计算技术，既有虚拟机技术，还有容器技术。容器既可以部署到虚拟机里，又可以部署到裸机服务器上。

你看部署方式，既可以把云计算技术部署到公有云厂商那里，也可以在公有云厂商那里划出一片专属地专门进行专属部署，也可以把云计算技术部署到自己的IDC机房里面。

你看运维方式，既可以部署到自己的IDC机房里面，也可以自己内部的IT团队来运维，也可以把运维外包出去，让云运维技术团队统一运维。

就是因为这些组合，就出来了公有云、专属公有云、托管云、私有云、容器云...。各种名词乱飞，让客户也懵。

当然呢，企业应用软件厂商也来凑热闹了。过去IaaS、PaaS、SaaS都叫云计算，现在云计算咋特指IaaS了呢，这不是不把我们SaaS厂商放在眼里么？

我就不纠结这些名词，为啥呢？

我认为未来的软件需要重新想象。因为技术革命来了。

云技术上半场是：

1、UI层：移动App、微信小程序

2、逻辑层：分布式微服务、分布式消息中间件

3、数据层：分布式关系数据库、分布式NOSQL数据库

4、数据层：实时大数据计算平台

5、基础设施层：虚拟化、容器

云技术下半场应该是：

1、UI层：IoT智能硬件传感器、麦克风语音交互、摄像头视觉识别

2、逻辑层：人工智能关联推荐、最佳资源调度

3、数据层：跨链区块链

4、基础设施层：量子计算

在新的UI交互下，云的技术部署应该是：云端-管端-边缘端-终端，每一层都有云的技术、数据存储与计算的技术、人工智能处理的技术。你说，这叫公有云？专属云？私有云？

不管什么部署方式、运维方式，我个人希望，是持续订阅付费模式，从一锤子产品买卖模式变成连续服务商业模式，我是希望大规模统一部署统一运维，这样效率、质量、成本极其优化（见第二章节《企业上云和不上云的差异》）。