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为什么优秀的工程师，都要关心代码性能？

网站优化发布者：cya 2019-12-06 08:43 访问量：302

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过去三十年，互联网江湖风云变幻。但无论技术如何迭代，互联网界都有一个亘古不变的追求——性能和效率。

一些程序员，尤其是刚工作不久的程序员可能会觉得，自己写出来的代码只要没有 bug，就已经很好了，哪里还有精力去追求性能和效率？只有运维、测试、或者高级技术人员，才有学习性能优化的必要。

但其实，性能优化和容量效率对公司而言越来越重要，并且已经是每个程序员的必备加分项。其中有三个原因：

首先，性能与容量效率影响着公司产品的生死。

今天的互联网服务（尤其对大厂而言）有两个显著特点：大规模（大数据、用户多等）和高要求（低延迟、高吞吐等），这就必然要求服务的高性能和容量的高效率。不夸张地说，当今互联网，得性能者得天下。你写的代码的性能，将直接影响产品的用户量和公司的运营成本。

第二，性能和容量效率是每个技术和管理人员的进阶必备技能。

想要进阶更高职位，每个互联网从业人员都需要具备这些知识。掌握了这些知识，开发工程师在开发软件时才能写出更高性能的代码；运维工程师才能懂得如何监测和提高系统的性能；测试工程师才可以通览软件测试的分类和方法；技术 leader 就能了解如何进行容量管理，提升服务效率并降低运营成本，等等。

第三，性能优化和容量效率会帮助延长“职业生命”，可以“越老越吃香”。

在硅谷的很多公司，负责性能优化和容量管理的工程师都由一些年龄较大，工作经验丰富的员工担任。因为他们足够有经验，能够帮助公司提升业务性能和容量效率，节省运营成本。随着业务规模的扩展，公司也越来越离不开他们。国内也有同样的趋势。

但是，做好性能优化和容量效率工作并不容易。首先，虽然各种“性能测试”和“性能调优”相关的知识有很多，比如JVM调优、操作系统调优等，但是系统地介绍“性能工程”的资料却很少。其次，性能和容量效率的工作还需要各种软技能，这种学习和积累需要相当长的时间，如果没有前人引路，只靠自己慢慢摸索，不太可能高效进阶。

性能问题通常是复杂的，性能工程师可以类比成“医生”，二者解决问题的思路是一样的。下面这张图可以对比这两种场景。

可以看到，现实中解决问题的思路通常是：问题→测试→分析→优化→实践。

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